L’autotraduction trilingue. Essai de typologie

Abstract

Cet article examine le phénomène de l’autotraduction trilingue dans la production littéraire et propose une typologie permettant de la distinguer de l’autotraduction bilingue, beaucoup plus étudiée. Alors que la recherche s’est principalement concentrée sur des auteurs travaillant entre deux langues, les autotraducteurs trilingues restent rares et encore peu explorés. À partir d’un corpus de quinze auteurs et autrices ayant publié dans au moins une langue romane entre 1980 et 2016, l’article soutient que l’autotraduction trilingue ne constitue pas une simple extension quantitative des modèles bilingues, mais un phénomène qualitativement distinct. La typologie proposée distingue trois manières d’intégrer trois langues dans le processus d’autotraduction. Le premier type, le plurilinguisme intra-textuel, apparaît lorsqu’un texte déjà bilingue est traduit par l’auteur dans une troisième langue. Le deuxième type correspond à une alternance des langues d’une œuvre à l’autre : les auteurs se traduisent entre trois langues au cours de leur carrière, mais chaque texte n’existe que dans deux versions linguistiques. Malgré l’intégration d’une troisième langue, ces deux types restent largement structurés par le modèle binaire traditionnel de l’autotraduction. Le troisième type, l’autotraduction multidirectionnelle, se caractérise par la traduction par l’auteur d’un même texte vers deux autres langues, donnant lieu à trois versions d’une même œuvre. Dans ce cas, les processus d’écriture et de traduction s’entrelacent et remettent en question la hiérarchie traditionnelle entre original et traduction. Les études de cas de Laia Fàbregas et Monika Zgustova illustrent comment l’écriture multilingue, la révision récursive et les interactions entre langues façonnent la genèse des textes trilingues. Cette typologie met en évidence la diversité des pratiques d’autotraduction trilingue et ouvre de nouvelles perspectives sur la dynamique de l’écriture littéraire plurilingue. Des recherches fondées sur des corpus plus larges seront nécessaires afin d’identifier d’éventuelles stratégies récurrentes.